Mô hình mô phỏng tồn kho

Trong quản trị logistics và chuỗi cung ứng, một trong những bài toán khó nhất là: đặt tồn kho bao nhiêu là đủ? Nếu quá ít – sẽ hết hàng; nếu quá nhiều – chi phí tăng cao. Bài giảng Monte Carlo Simulation for Inventory & Stockout Risk giúp người học tiếp cận bài toán này theo cách hiện đại: sử dụng mô phỏng để nhìn thấy rủi ro thực sự, thay vì chỉ dựa vào công thức trung bình.

Thông qua phần mềm trực quan, người học có thể:

• Mô phỏng nhu cầu và lead time dưới dạng biến ngẫu nhiên
• Phân tích xác suất hết hàng (stockout risk)
• Hiểu mối quan hệ giữa Reorder Point (ROP) – Safety Stock – Service Level (SLA)
• Xác định mức tồn kho tối ưu để đạt SLA mong muốn
• So sánh hai cách tiếp cận: mô hình nhanh (FAST) và mô hình chi tiết theo ngày (DETAILED)

Điểm nổi bật của bài giảng là khả năng giúp người học nhìn thấy rủi ro ẩn phía sau dữ liệu trung bình. Khi nhu cầu và lead time biến động, tổng nhu cầu trong thời gian chờ không còn là một con số cố định mà là một phân phối xác suất – và chính phần “đuôi rủi ro” này quyết định mức tồn kho an toàn.

Mô hình không chỉ cung cấp công cụ, mà còn giúp hình thành tư duy quản trị quan trọng:

• Không tồn tại một ROP “đúng tuyệt đối”
• SLA cao hơn luôn đi kèm chi phí tồn kho cao hơn
• Biến động nhỏ có thể gây tác động lớn đến hệ thống
• Mô hình càng chi tiết → càng phản ánh đúng thực tế

Xem chi tiết bài giảng tại đây link