Dự báo bằng mô hình ARIMA

Bài giảng giới thiệu phần mềm dự báo chuỗi thời gian bằng ARIMA/SARIMA, hỗ trợ nạp dữ liệu từ Excel/CSV, tiền xử lý và phân tích trực quan qua Signal, Spectrum, ACF và PACF. Nội dung hướng dẫn cách chọn bậc mô hình, thực hiện dự báo nhiều bước với khoảng tin cậy 95%, đồng thời đánh giá chất lượng mô hình bằng các chỉ tiêu MSE, RMSE, R², AIC/BIC. Bài cũng trình bày quy trình thực hành chuẩn để xử lý dữ liệu có hoặc không có mùa vụ, giúp người học áp dụng trực tiếp vào bài toán dự báo thực tế. Đây là tài liệu phù hợp cho học tập, nghiên cứu và triển khai các ứng dụng dự báo trong logistics, kinh tế và kỹ thuật.

Xem chi tết tại đây link